Глава Сбербанка рассказал журналистам о кадровой политике, инвестициях в искусственный интеллект и рисках кибербезопасности
На конференции AI Journey-2025 Герман Греф объяснил, как ИИ помогает выявлять неэффективные проекты, почему рынок IT-специалистов не ждет «лопнувший пузырь» и зачем крупнейший банк страны вкладывает сотни миллиардов в искусственный интеллект. Он подчеркнул стремительный рост возможностей моделей и необходимость усиливать киберзащиту: новые угрозы возникают ежедневно, и безопасность должна быть встроена в технологии изначально.
Глава Сбербанка Герман Греф после пленарной сессии конференции по искусственному интеллекту подробно рассказал журналистам о том, как ИИ применяется, разработке продуктов, обеспечении безопасности и инвестиционных стратегиях банка.
Отвечая на вопросы о заявленном сокращении до 20% персонала центрального аппарата, Греф пояснил, что речь шла не о массовой оценке людей, а о закрытии неэффективных проектов и продуктовых направлений. «Мы анализировали фирмы, которые занимаются разработкой различного рода продуктов. Была создана специальная мотивация, которая проанализировала эффективность. И неэффективные проекты, продукты, которые искусственный интеллект посчитал неэффективными, он предложил закрыть», — сказал глава банка.
По его словам, выводы ИИ «с точностью около 80%» подтвердили экспертные команды, после чего были проведены оптимизационные процедуры.
Греф отдельно прокомментировал ситуацию с рынком IT-специалистов. Он согласился, что спрос на начинающих специалистов невысок, поскольку современные модели способны писать код на уровне джуниоров. Однако, по его словам, дефицит разработчиков средней и высокой квалификации остается критическим. «Спрос на них будет только расти», — подчеркнул он.
Глава крупного банка добавил, что говорить о «лопнувшем пузыре» в IT не приходится: значительная часть российских компаний еще не прошла первичной цифровизации. Это создает двойной спрос — и на специалистов, которые будут проводить базовую цифровую трансформацию, и на те команды, что занимаются внедрением ИИ и сложных технологических решений.
Отвечая на вопрос об инвестициях в искусственный интеллект, Греф сообщил, что банк намерен вложить в развитие технологий около 600 млрд рублей за три года. «Разработка моделей и экспериментирование — очень дорогостоящая история, позволить ее могут себе только крупные компании», — отметил он. В прошлом году объем вложений составил порядка 150 млрд рублей, в следующем ожидается рост до 350 млрд рублей.
Греф рассказал о быстром развитии генеративных моделей и продемонстрировал пример голосового продукта — ассистента «восьмого поколения», который, по его словам, делает разговор с ИИ практически неотличимым от общения с человеком. «Он моментально переключается на тему, его можно перебить, задать уточнение. Это новый этап», — сказал Греф, отметив, что подобные голосовые решения пока доступны лишь ограниченному кругу крупнейших компаний.
Он сообщил, что искусственный интеллект существенно «поумнел» за последний год. По разработанному внутри отрасли «экзамену столетия», включающему около двух тысяч сложных вопросов, лучшие модели в мае 2025 года отвечали правильно в 9% случаев, а сейчас — уже в 41%. «Скорость развития технологий невероятная», — отметил глава банка.
Значительное внимание Греф уделил кибербезопасности. Он рассказал, что вместе с ростом технологий растет число новых типов мошенничества, включая deepfake-атаки, но банк научился определять такие подделки «в 100 из 100 случаев».
Для защиты систем, по словам Грефа, используется мультиагентная модель, которая имитирует действия профессиональных хакеров: «Там есть главный хакер, который планирует атаку, и агенты, которые пытаются проникнуть в наши же системы, чтобы выявлять уязвимости».
Греф подчеркнул, что любая модель искусственного интеллекта проходит многоуровневую проверку, и если остаются неизвестные уязвимости, она «никогда не выпускается на рынок». В перспективе, полагает он, принципы безопасности будут внедряться «на уровне кода», еще при обучении моделей.
В завершение глава Сбербанка напомнил, что генеративный ИИ остается молодой технологией: точность агентов достигает около 85%, а «галлюцинации» пока не побеждены. Поэтому, отметил он, пользователи должны понимать ограничения технологий и быть информированы о возможных угрозах.